混合神经网络技术（第二版）
图书信息
书名：混合神经网络技术（第二版）作者：田雨波,陈风,张贞凯
包装：平装
开本：32
出版社：科学出版社有限责任公司
出版时间：2015-10-01
图书简介
《混合神经网络技术（第二版）》在传授神经网络的基础概念和知识的基础上，重点阐述混合神经网络技术，并详细讨论了其在电磁建模和优化问题中的应用。全书共分为11章，内容涵盖了BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、混沌神经网络、小波神经网络、知识神经网络和神经网络集成等十余个方面。通过对混合神经网络的介绍和应用案例的论述，本书旨在帮助读者了解神经网络及其在电磁建模和优化问题中的应用，并掌握神经网络的相关算法和应用技巧。
推荐理由
本书系统地介绍了混合神经网络技术，并探讨了其在电磁建模和优化问题中的应用，是一本很实用的神经网络技术入门书。阐述了神经网络的基本概念和知识，涵盖了BP神经网络、RBF神经网络、Hopfield神经网络、粒子群神经网络、模糊神经网络、混沌神经网络、小波神经网络、知识神经网络和神经网络集成等十余个方面，附有案例分析和算法讲解，非常适合神经网络初学者和深入学习者使用。